<div class="ql-content-pp"><p class="ql-align-justify">机锋资讯 显卡速递，就在今天3月19日，英伟达发布最强 AI 加速卡--Blackwell GB200，今年发货。</p><p class="ql-align-justify">英伟达在今天召开的 GTC 开发者大会上，正式发布了最强 AI 加速卡 GB200，并计划今年晚些时候发货。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8C2s"></p><p class="ql-align-justify">GB200 采用新一代 AI 图形处理器架构 Blackwell，黄仁勋在 GTC 大会上表示：“Hopper 固然已经非常出色了，但我们需要更强大的 GPU”。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8x5r"></p><p class="ql-align-justify">英伟达目前按照每隔 2 年的更新频率，升级一次 GPU 架构，从而大幅提升性能。英伟达于 2022 年发布了基于 Hopper 架构的 H100 加速卡，而现在推出基于 Blackwell 的加速卡更加强大，更擅长处理 AI 相关的任务。</p><h3 class="ql-align-justify">Blackwell GPU</h3><p class="ql-align-justify">黄仁勋表示，<strong>Blackwell 的 AI 性能可达 20 petaflops，而 H100 仅为 4 petaflops。</strong>Nvidia 表示，额外的处理能力将使人工智能公司能够训练更大、更复杂的模型。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8x5w"></p><p class="ql-align-justify">Blackwell GPU 体积庞大，采用台积电的 4 纳米（4NP）工艺蚀刻而成，整合两个独立制造的裸晶（Die），共有 2080 亿个晶体管，然后通过 NVLink 5.0 像拉链一样捆绑芯片。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8usp"></p><p class="ql-align-justify">英伟达表示每个 Blackwell Die 的浮点运算能力要比 Hopper Die 高出 25%，而且每个封装中有两个 Blackwell 芯片，总性能提高了 2.5 倍。如果处理 FP4 八精度浮点运算，性能还能提高到 5 倍。取决于各种 Blackwell 设备的内存容量和带宽配置，工作负载的实际性能可能会更高。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8ust"></p><p class="ql-align-justify">英伟达使用 10 TB / sec NVLink 5.0 连接每块 Die，官方称该链路为 NV-HBI。Blackwell complex 的 NVLink 5.0 端口可提供 1.8 TB / 秒的带宽，是 Hopper GPU 上 NVLink 4.0 端口速度的两倍。</p><h3 class="ql-align-justify">GB200</h3><p class="ql-align-justify">英伟达表示 GB200 包含了两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU 组成，<strong>推理大语言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。</strong></p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8nmN"></p><p class="ql-align-center">NVIDIA Grace Blackwell 生产板和开发板</p><p class="ql-align-justify">英伟达官方报告，训练一个 1.8 万亿个参数的模型以前需要 <strong>8000 个 Hopper GPU 和 15 兆瓦的电力</strong>。如今，Nvidia 首席执行官表示，<strong>2000 个 Blackwell GPU 就能完成这项工作</strong>，耗电量仅为<strong> 4 兆瓦</strong>。</p><p class="ql-align-justify">在参数为 1，新莆京娱乐官网750 亿的 GPT-3 LLM 基准测试中，Nvidia 称 <strong>GB200 的性能是 H100 的 7 倍</strong>，而训练速度是 <strong>H100 的 4 倍。</strong></p><p class="ql-align-justify">英伟达还面向有大型需求的企业提供成品服务，提供完整的服务器出货，例如 GB200 NVL72 服务器，提供了 <strong>36 个 CPU 和 72 个 Blackwell GPU</strong>，并完善提供一体水冷散热方案，可实现总计 <strong>720 petaflops 的 AI 训练性能或 1，440 petaflops（又称 1.4 exaflops）的推理性能</strong>。它内部使用电缆长度累计接近 2 英里，共有 5000 条独立电缆。</p><p class="ql-align-justify"><img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k8x5K"></p><p class="ql-align-justify">机架上的每个托盘包含两个 GB200 芯片或两个 NVLink 交换机，每个机架有 18 个 GB200 芯片和 9 个 NVLink 交换机，英伟达称，一个机架总共可支持 27 万亿个参数模型。而作为对比，GPT-4 的参数模型约为 1.7 万亿。</p><p class="ql-align-justify">该公司表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文都已计划在其云服务产品中提供 NVL72 机架，但不清楚它们将购买多少。</p><p class="ql-align-justify">英伟达表示亚马逊 AWS 已计划采购由 2 万片 GB200 芯片组建的服务器集群，可以部署 27 万亿个参数的模型。</p><p class="ql-align-justify">Nvidia 也乐于为公司提供其他解决方案。下面是用于 DGX GB200 的 DGX Superpod，它将八个系统合而为一，总共拥有 288 个 CPU、576 个 GPU、240TB 内存和 11.5 exaflops 的 FP4 计算能力。</p><p class="ql-align-justify">英伟达称，其系统可扩展至数万 GB200 超级芯片，并通过其新型 Quantum-X800 InfiniBand（最多 144 个连接）或 Spectrum-X800 以太网（最多 64 个连接）与 800Gbps 网络连接在一起。</p><p class="ql-align-justify">英伟达目前并未公布 GB200 以及整套方案的售价信息。</p></div>

《办法》坚持“科学分配、注重激励，突出重点、择优扶持，统筹兼顾、促进发展”的原则，聚焦《云南省教育高质量发展三年行动计划（2023—2025年）》目标任务，云南省政府明确省财政设立20亿元基础教育综合奖补资金黄金城网址官网平台，用于支持扩大学前教育普惠性资源、推进义务教育优质均衡发展、普通高中内涵建设、特殊教育融合发展、职业教育达标建设等八个方面，进一步补齐教育发展短板，扩大优质教育资源，整体提高基础教育发展水平。

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